基于PAC的实时人脸检测和跟踪方法 这篇文章提出了复杂背景条件下,实现实时人脸检测和跟踪的一种方法。这种方法是以主要成分分析技术为基础的。为了实现人脸的检测,首先,我们要用一个肤色模型和一些动作信息(如:姿势、手势、眼色)。然后,使用PAC技术检测这些被检验的区域,从而判定人脸真正的位置。而人脸跟踪基于欧几里德(Euclidian)距离的,其中欧几里德距离在位于以前被跟踪的人脸和最近被检测的人脸之间的特征空间中。用于人脸跟踪的摄像控制器以这样的方法工作:利用平衡/(pan/tilt)平台,把被检测的人脸区域控制在屏幕的中央。这个方法还可以扩展到其他的系统中去,例如电信会议、入侵者检查系统等等