人工智能YOLO V2 图像识别实验报告

人工智能发展报告2016

人工智能发展报告2019 报告遴选 13 个人工智能的重点领 域进行重点介绍,包括:机器学习、知识工程、计算机视觉、自然语言处理、语 音识别、计算机图形学、多媒体技术、人机交互、机器人、数据库技术、可

清华近日发布《中国AI发展报告2018》，报告指出：中国在人工智能方面的人才拥有量上排名全球第二，但杰出人才占比偏低；在吸金能力上，中国人工智能投资更是凭一已之力占到了全球的60%；在全球人工智能专利

生成式人工智能报告探索了人工智能领域的前沿，提供见解和洞察，供利益相关者理解该技术的潜力和影响。

过去十年里,人工智能从实验室走向产业化生产,重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显,并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。当前全球人工智能浪潮汹涌,各国学者正努力实现人工智能从感知到认知的跨越

图像识别

图像与处理、归一化、放大、识别

node-yolo, yolo/darknet图像识别库的node 绑定 用于 yolo/darknet识别框架的 node.js-封装器Darknet是一个用C 和CUDA编写的开源神经网络框架。

本项目是用eclipse编写的，在别人的基础上，加入了自己的东西，还修改了别人不合理的地方，是做人工智能——产生式系统不错的一个实验。

本文介绍一款基于Python编程语言和人工智能技术的动物识别系统。该系统可以识别各种动物，如猫、狗、老虎等，同时可以对动物进行分类和统计分析。该系统基于Python编程语言和机器学习算法，可以快速地对