Java操作Spark入门程序

spark程序一般使用scala开发，此代码是java开发spark的示例代码。

Spark introduction

很详细的SPARK结构，以及大型企业应用的架构PPT说明文档，以及数据成功案例等

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapRedu

创建spark对象 spark = SparkSession.builder.config(conf = SparkConf()).getOrCreate() 读取文件 1.直接读取为datafram

Java Tutorial:Java操作MongoDB入门

Spark是一个高效的分布式计算系统，发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台。Spark立足于内存计算，相比HadoopMapReduce，Spark在性能上要高100倍，而且Spar

Hadoop是对大数据集进行分布式计算的标准工具,这也是为什么当你穿过机场时能看到”大数据(BigData)”广告的原因。它已经成为大数据的操作系统,提供了包括工具和技巧在内的丰富生态系统,允许使用相

Java入门程序，并附有文档！

与 RDD 类似,DStream 也提供了自己的一系列操作方法,这些操作可以分成 3 类:普通的转换操作、窗口转换操作和输出操作。 普通的转换操作 普通的转换操作如表 1 所示 表 1 普通的转换操作