前言 移动电子警察系统是路侧式的电子警察系统,主要应用在超速抓拍、黑名单稽查、缴费稽查和交通违章检测。系统基于车辆牌照自动识别技术,采用了先进的计算机视觉算法,实时跟踪场景中的多个车辆,并对每个车辆的牌照进行识别。由于移动电子警察系统应用的实际环境十分多样和复杂,道路上的背景图像、四季、昼夜、晴雨等不同情况的光照、镜头焦距、摄像角度等直接影响车辆图像的成像质量,车辆速度的快慢、车辆运动中的摇晃、车牌的污损和遮挡等都会给识别增添不同层次的难度,在本系统的设计和实现中,本系统特别添加了在线学习模块,该模块采用最新的反馈型学习模型,利用决策模块和跟踪模块得到的车牌质量、车辆轨迹、速度等反馈