OpenCV HSV颜色识别及HSV基本颜色分量范围

交通标志识别系统标准完全模板HSV定位基础版-HSV提取基础版.rar 本帖最后由hcq@@于2013-7-711:04编辑1、交通标志（警示牌类），其外框一般为红色，所以定位时可采用HSV颜

import numpy as np import cv2 font= cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX lower_red=np.array([0,127,128])#红色阈值下界

用opencv，通过摄像头捕获识别颜色，红色蓝色等

这是一些颜色的代码，希望对大家有用哦。很详细的资源！

一个RGB和HSV转换器和颜色拾取器。有助于理解HSV色彩空间和加深图像处理方面的基础。

openmv识别特定颜色的物体,并把其坐标发送给stm32,单片机读取后控制舵机转动,实现定向跟随效果。

根据彩色图像的数据结构将图像转化为适应人类视觉系统的HSV模式分量,并排列组合成新的灰度图像,将该灰度图像实行粗细分层操作后分别按JPEG压缩标准进行压缩编码。实验表明,该算法得到的压缩图像在与JPE

颜色识别工具 可以点击任何页面地方 进行显示rgb值的显示 一个很好的工具··

识别图片颜色编码。如（#FF0000），（255，255，255），（0xFFFFFF）等

识别色块，并根据色块位置输出坐标 #注：定位中解释下，因为我打开摄像头的时候，窗口默认大小是640*480的， #你输出圆心坐标后，若想知道实际的距离，可以根据你的图像像素的大小，然后在乘上坐标的