DSP中的基于边缘峰态的无参考图像清晰度评价

1 引言 模糊是一种常见的图像失真现象,在图像获取、传输及处理过程中有许多因素会造成图像模糊,如成像系统的聚焦不良、与景物的相对运动、光的衍射以及图像压缩之后高频丢失等产生的各类模糊。模糊现象严重影响了图像的质量,降低了图像的清晰度,导致图像分析和场景理解的困难。因此,在成像系统的自动聚焦、图像增强及压缩等算法的衡量、流媒体的质量控制等方面,无参考图像的模糊度量或清晰度评价都是很有必要的,大量的研究致力于此。 模糊的一个明显表现为边缘的平滑,导致边缘宽度的增加,因此很多研究都是基于对边缘的分析。基于模糊边缘的平滑效应,提出一种在空间域中衡量边缘扩散的方法,该方法具有运算复杂度低,