离线安装tensorflow时的依赖包

部署方法：Sap jco linux64运行环境包，包含文件如下： sapjco.jar 放在开发java运行库目录 lib下 librfccm.so libsapjcorfc.so Sap动态运行库

apr-1.6.3.tar.gz；apr-util-1.6.0.tar.bz2；httpd-2.4.29.tar.gz；mod_fcgid-2.3.9.tar.gz；pcre2-10.30.zip；五

createrepo安装的所有依赖包，进入包目录，执行rpm-ivh*即可；

参考了博文Linux下ffmpeg的完整安装http://www.cnblogs.com/wanghetao/p/3386311.html下载了相关的安装包，打包到一起a52dec-0.7.4.tar

pip安装scrapy失败的解决办法，只有手动安装相关的依赖包，本包包括lxml-4.3.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl、pywin32-224-cp37-cp37m-win_a

使用nginx当做Tomcat代理服务器安装包，包含openssl，zlib，pcre，nginx。安装中如有问题可以参考本人博客

CentOS下docker离线安装包及依赖包,包含markdown操作说明文件。目前在CentOS7上成功离线安装docker环境

gcc、gcc-c++、libstdc++、pcre、pcre-devel、zlib、zlib-devel

opencv-python3.4.2 & Keras-2.2.2 & tensorflow-1.9.0离线安装包

tensorflow的whl安装包，包括tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl和tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x8