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本文研究了以最大互信息的方法对差分相位谱中帧长和帧移参数的确定。
主成分分析是一种常用的特征选择算法, 经典方法是计算各个特征之间的相关, 但是相关无法评估变量间 的非线性关系. 互信息可用于衡量两个变量间相互依赖的强弱程度, 且不局限于线性相关, 鉴于此, 提出一
这是一个很好用的KNN matlab的程序，我已经使用过，能给出分类精度和样本类别。
K近邻法是一种很好地分类代码，里面参数可以修改。
此文件夹包含GUI界面、多种最优化算法（如PSO、POWELL等）以及选择不同互信息尺度实现图像配准。其中还包括配准结果检验程序和附属子程序。具体包括图片选择窗口、oneDimSearch.m、myM
通过B样条parzen窗估计直方图，获得互信息，构建金字塔并利用ML搜索算法缩短配准时间
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基于互信息的图像配准方法,已经广泛应用于图像配准领域。但互信息图像配准方法容易受到局部极值的干扰,难以得到最优解。对互信息图像配准中互信息的表征、图像插值方法以及优化搜索算法三个要素做了探讨,尤其针对
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