基于渐进寻优特点的复合形法改进

此实例结合C#语言利用visualstudio应用开发平台，根据复合形算法思想设计。此算法简单易懂供初学者学习探讨。

针对现有的人工蜂群算法（ArtificialBeeColony，ABC）在进化速度和求解质量方面难以兼顾的缺点，提出一种基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法（Nelder-MeadSi

为改善经典圆盘法受手形张开程度的影响太大,导致圆盘半径的大小及像素阈值难以确定的缺点,提高该方法在实际应用中的可行性,文中提出了改进型圆盘算法。通过对圆盘算法原理及手形轮廓特点进行分析,提出了圆盘极值

基于煤矿低压供电系统的重要性,以及目前煤矿低压选择性保护存在的问题,本文提出了复合信号注入法对煤矿低压供电系统进行漏电保护。并对复合信号注入法的的基本原理和具体实施方法进行描述。旨在为煤矿低压供电系统

粗糙集的近似集用已有知识粒对不确定性目标概念进行近似描述,但在构建近似集时并没有考虑数据的代价信息这一实际因素.对此,首先分析在构建粗糙集的近似集时考虑代价信息的必要性;然后,从代价敏感角度构建误分类

鱼群算法(fish swarm algorithm)是一种新的基于仿生学的元启发式优化算法,对解决组合优化问题有很好的结果。提供这篇研究论文,想在这方面研究的朋友可以学习和借鉴。

一方面采用遗传算法进行全局搜索，一方面采用非线性规划算法进行局部搜索，得到问题的全局最优解。

actionscript2.0 6边形寻路

这是基于改进的层次分析法MATLBA程序

盲源分离问题是信号处理领域中的研究热点之一。众多盲源分离算法中固定点算法（FastICA）因其收敛速度快而备受关注，但是FastICA算法的收敛性易受初始解混矩阵的初值选择影响。针对FastICA算法