高斯噪声滤波

高斯图像滤波原理及其编程离散化实现方法，详细解释滤波原理，边缘处理，另附有程序代码

图像高斯平滑滤波.docx

Median filtering, mean filtering and Gaussian filtering code C language

利用高斯模板完成图像滤波。程序并不是用的文件的开头名“邻域平均”

用matlab编写的程序，简单易懂，适合课程交流使用。目的是将一个高斯白噪声通过一个升余弦平方根滚降滤波器，并用周期图法分析它的功率谱。

粒子滤波适用于任何非线性非高斯系统的状态估计问题，具有应用灵活、适用范围广等优点.建议分布的选择恰当与否直接决定着粒子滤波的估计精度和估计效率.针对这一难点提出了采用粒子群优化算法来确定粒子的建议分布

在matlab中，存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数，但是很容易使用相关的函数来实现。例如：然后再：1、2、

位图加入高斯噪声或者椒盐噪声，以用于轮廓处理。

数字图像加噪C#小程序，可加入椒盐噪声和高斯白噪声，希望对需要的人有用。

图像高斯噪声的抑制Matlab代码。这个代码是自己写的，可以代替Matlab图像工具箱的函数使用。