数据挖掘之关联分析 数据集

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UCI 机器学习 数据挖掘 数据集

数据仓库与数据挖掘：关联规则挖掘的基本概念关联规则挖掘的过程Apriori算法Apriori算法的变形频繁模式增长（FP－增长）算法其他关联规则挖掘算法关联规则价值衡量的方法关联规则挖掘

基于SQLserver数据挖掘模型对数据库或数据仓库中的数据进行关联分析，学习和掌握使用SqlServer进行关联规则数据挖掘，了解并掌握挖掘结构、挖掘模型的基本概念，能够使用数据挖掘向导创建数据挖掘

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本文研究了多媒体数据挖掘原型，从体系结构上入手，建立了包含媒体库、特征库、知识库的多媒体数据库，以充分展示图像数据的特征，从而解决了图像数据本身的表示问题。

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个人开发的一个数据挖掘的软件，集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法；数据源存储在MicrosoftAccess数据库中，将相应表中的数据换成你的数据，就可以直接进行挖掘。Da

自己写的数据挖掘关联规则Apriori算法matlab实现分了许多个文件结构清晰