张量子空间人脸识别算法研究的ppt

牙菌斑的量化对于患者、牙科医生、以及研究者都很重要。提出了一种利用模糊C均值（FCM）聚类算法结合直方图分析的自动量化牙菌斑的方法，并将该方法应用于牙菌斑的量化中。实验结果表明，相对于临床中采用的菌斑

为了增强人脸识别对光照变化的鲁棒性,提出了一种融合多方法的人脸图像光照预处理算法。该算法首先根据改进的自适应平滑算法(IAS)估计出原图像的亮度分量L,再用Retinex算法求得反射分量R,同时对原图

提出一种SF-CNN双重深度特征提取模型。使用C++编程实现了一个人脸课堂点名系统。

继电器产品的优化设计是在给定的负载条件或环境条件下，在对继电器产品的性态、几何尺寸关系或其他因素限制约束范围内，确定设计参数、目标函数、约束条件以形成优化设计模型，并选择恰当的优化方法以获得最佳设计方

随着社会的发展，各个领域对快速有效的自动身份识别验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此人脸是区别人与人之间差别的最重要的特征。利用人脸特征进行身份验证又

神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。

在Boosting算法中，我们将分类任务划分成多个子分类器，每个子分类器专注于一些难分类的样本，然后组合这些子分类器形成一个强的分类器。

为了提高人脸识别的准确率,提出了一种基于K近邻(KNN)和粒子群优化(PSO)的人脸识别方法。运用局部二值模式(LBP)提取特征,研究了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACO)等元启

Python和Django构建的人脸表情分类算法源码数据库论文是一项关于深度学习和图像处理的前沿研究。该研究专注于开发一种高效的人脸表情分类算法，充分利用Python编程语言和Django框架。算法的

我们指出，用于1 + 1维共形场理论的基态的MERA网络具有与运动空间相同的结构特征-CFT间隔的几何形状。 在全息理论中，运动空间与整体几何学中的整体测地学空间成为一体。 我们认为，在这些情况下，最