本书研究了极化敏感阵列信号滤波、检测及参量估计等信号处理过程,从理论上定量地证明了极化敏感阵列的优势和潜能
用于信号处理的文献,通过该文献用于处理实际信号分离问题。
本研究专注于数字信号处理领域,以Matlab作为主要工具,探讨了德语音信号处理的相关主题。数字信号处理在当前科技发展中扮演着至关重要的角色,而Matlab的强大功能使其成为研究和实践中的首选工具之一。
传统的图像增强方法在改善图像的对比度和增强图像的细节的同时放大了噪声,而本文的小波处理方法在增强图像细节的同时抑制了图像的噪声,该方法通过小波变换使图像中的不同分辨率的细节特征随尺度的不同而分离。然后
公路地质雷达观测采用单天线往复观测方式时工作量大且判读不便,各类噪声干扰会对地质雷达测线数据判读精度产生很大影响.为解决这一问题,通过数据内在格式的解读生成镜像数据,通过数据的积分变换来增强有效信号,
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这是一篇论文,来源于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院毕业生,主要内容有两部分:人脸检测概述与辐射模板方法
1995年,美国宇航局(NAs^)的Huang等人13’]指出,由式(2一7)和式(2一14) 定义的窄带信号其带宽都是全局意义上的,即在整个频域或整个时域上通过积 分来确定带宽,缺乏局部意义,因而从
PyGSP: Python中的图形信号处理
随着通用处理器技术的飞速发展,基于多和通用处理器和实时操作系统的雷达通用处理器将更富竞争力,采用通用处理器代替DSP专用处理器应是发展趋势。