DSP中的基于DSP的π/4 DQPSK调制快速位定时捕获算法的设计与实现

阐述利用一种新的π/4-DQPSK调制快速位定时捕获算法进行低速率数字移动突发通信,并利用TMSC54xDSP芯片实现该算法的关键技术。实验表明,较之常规算法,该算法能够更加有效地克服多普勒频并快速实

π_4-DQPSK调制解调算法设计及DSP实现(1).doc )

随着电子技术的快速发展,对通信系统功能的要求不断提高。基于同样的硬件环境,由软件来完成不同的通信功能的方式趋于成熟,通过改变程序可以很灵活地更改通信系统的功能和性能。于是,可编程高速器件如DSP,AR

ADSP-Basedπ/4-DQPSKModemAThesissubmittedtotheCollegeofGraduateStudiesandResearchinPartialFulfillment

数字调制信号又称为键控信号, 其调制过程是用键控的方法由基带信号对载频信号的振幅、频率及相位进行调制。这种调制的最基本方法有三种: 振幅键控(ASK)、频移键控(FSK)、相移键控(PSK), 同时可

摘要:阐述利用一种新的π/4-DQPSK调制快速位定时捕获算法进行低速率数字移动突发通信,并利用TMSC54xDSP芯片实现该算法的关键技术。实验表明,较之常规算法,该算法能够更加有效地克服多普勒频并

H.264协议是最先进的视频编码标准,但其算法复杂度也是超常的。为了解决这个问题,本文提出一种采用TI公司的最新多媒体处理器Davinci DM6446为核心的硬件平台,而在算法上提出了新的基于拉各朗

摘要 设计了在FPGA与DSP之间进行图像数据传输的硬件结构,介绍了EDMA的工作原理、传输参数配置和EDMA的传输流程。在开发的实验平台上实现了这一传输过程。借助TI公司的DSP调试平台CCS把接收

随着计算机技术和模式识别等相关技术的飞速发展, 使运用当今先进技术来研制安全监测系统成为可能, 人脸识别是安全监测系统中身份识别的一种最方便、最直接的方法。传统的人脸图像识别系统是由大规模或超大规模集

国外比较经典的MATLAB 关于DQPSK调制、解调代码，实现了pi/4DQPSK过程，程序主要运用comm工具箱，且对误码率仿真和实现做了比较，对于想了解DQPSK、QPSK工作原理的技术开发人员，