基于优化的RBF神经网络模式识别

使用高斯径向基函数对输入进行映射，在高维空间中优化神经网络非线性处理能力

这是基于Matlab的RBF神经网络代码，里面有详细的解释和介绍，也有数据附件。有需要的可以下载进行慢慢的研究。

利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对行人、自行车、卡车三类目标进行分类，比较两种网络的分类性能，包含三类目标的数据信息，完整的代码

选取一个函数，用rbf神经网络，对函数进行回归建模，看仿真结果

一个径向基网络预测例程，在MATLAB7.0下编译通过，可作为新手参考资源

RBF神经网络用于函数拟合与模式识别的Matlab程序

RBF径向基神经网络matlab源代码编程，有利于更好的理解此算法!

RBF神经网络负荷预测MATLAB程序

rbf神经网络用matlab编写的rbf的Kmeans算法。含四个m文件，包括中心的选取和归一化等~

本资源采用自组织学习获取中心和有监督学习获取中心两种方式训练RBF神经网络，支持多维函数逼近，支持批量训练，具有较好的封装性，使用非常简便