针对经典遗传算法的早熟及精度问题进行了研究,提出了一种基于随机基因实数交叉与多倍体策略的遗传算法。借鉴生物界中多倍体的概念,采用了实数编码并利用多倍体分别保存最优单体、保留单体及变异单体,从而组成多样性种群;选择操作采用了轮盘赌算法;交叉操作引入随机基因交叉概念。最后应用测试函数对算法进行测试,并与经典遗传算法进行了比较。仿真实验结果表明,该改进算法不仅保持了种群的多样性,有效抑制了早熟收敛,还降低了算法的复杂度,提高了搜索精度,使得算法能以较高的精度达到复杂高维度函数的全局最优。