随着互联网的发展,信息交换也从最初的以文字开始逐渐发展到了文字、图像、声音、视频的多媒体信息交换。可以毫不夸张地说,图像在整个信息交换中的重要性,仅次于文字。由于以往图像的体积很大,加之网络带宽的限制,使得图像的传输技术的发展速度很快。SIFT算法提取图像局部特征,成功应用于物体识别、图像检索等领域。该算法由DAVID G.L.于1999年提出[1],并于2004年进行了发展和完善[2],MIKOLAJCZYK[3]对多种描述子进行实验分析,结果证实了SIFT描述子具有最强的鲁棒性。然而这些描述子仅利用图像的灰度信息,忽略了图像的彩色信息。为了提高光照不变性,获得更高的识别率,研究者提出了基于