基于深度学习的智能路牌识别系统设计

基于DSP的静脉识别系统 提出了一种基于ADSP2BF533 的静脉识别系统设计方法。整个系统由静脉图像采集、静脉图像处理和识 别两个模块组成。静脉图像由普通黑白模拟摄像机在近红外光照下获取;静脉图像

基于labview平台的车牌识别系统 车牌自动识别系统主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等主要模块,也包括后续应用程序的开发。

通过客户端可以像服务器端传输图片，图片处理部分（灰度化、二值化、图片切割等）没有实现。

基于vc的车牌识别系统附带测试图片和源码

基于WINCE的语音识别系统的文档介绍。

基于规则的动物识别系统1． 根据动物识别系统的规则建立合理的数据结构或数据库来表示知识2． 利用所选开发语言来建立推理过程。 3． 利用控制台或者图形界面给出合理的交互接口，实现基本演示功能。

基于Opencv与VC开发，用MFC建立一个单文档程序，实现图像打开显示，保存，对打开的手写阿拉伯数字图像进行滤波，边缘提取，阈值分割，轮廓提取等预处理后，提取有效特征，进行数字识别，得到正确的识别结

深度学习车型识别系统pytorch源码及使用说明包含五个主要模块：启动器、自定义数据加载器、网络模型、学习率/损失率调整和训练可视化。启动器作为该项目的入口，提供了多种启动方式，以下为部分启动器参数设

随着计算机技术和模式识别等相关技术的飞速发展,使运用当今先进技术来研制安全监测系统成为可能, 人脸识别是安全监测系统中身份识别的一种最方便、最直接的方法。传统的人脸图像识别系统是由大规模或超大规模集成

研究了一种基于DSP和ARM的嵌入式车牌识别系统,通过DSP实现视频图像数据采集、车牌识别算法处理、网络传输等任务;ARM处理器使用Linux系统调度和管理视频接收、视频显示、识别结果显示等控制任务。