python使用KNN算法手写体识别

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所,National Institute of Standards and Technology(NIST). 数据集由来自250个不同人手写的数字构成,其

总共有38种时尚设计字体，包括中英文，都是平常自己做设计时积攒下来的手写体字体，共享下，方便搞web设计和平面设计人员在作图需要手写字体修饰所需，都是不错的一些字体哟

总共有38种时尚设计字体，包括中英文，都是平常自己做设计时积攒下来的手写体字体，共享下，方便搞web设计和平面设计人员在作图需要手写字体修饰所需，都是不错的一些字体哟

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基于Python3.7实现手写识别功能，调用KNN算法。包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。

python实现K进邻算法对手写数字识别的一个小Demo，含代码和数据集

共分为两部分,一部分是原始的EMNIST数据集,另一部分是已经解析为png格式并分类的Emnist_letters图片数据集

用fontforge自制的字体,为手写体,本人技术较差,只能做成这样,版权是本人添加,如果商用,请在我的邮箱说一声(y8613716918661@outlook.com),感谢采集。

再不用手写笔记而烦恼了，可以打印的手写体。