基于用电特征的多维度窃电识别技术
用户评论
推荐下载
-
论文研究基于多维度脑电特征的情感评估系统.pdf
基于多维度脑电特征的情感评估系统,陈婧,李建秀,本文提出了一个基于脑电信号(EEG)的情感评估系统。情感计算是当前人机交互研究的一个热点课题,目的是赋予计算机识别、理解、表
10 2020-07-17 -
常见的窃电方式以及反窃电技术
常见窃电方式及反窃电技术措施 常见的窃电方式 1、改变电流的窃电 这种窃电具有如下几种:1断开 TA 二次侧,短接 TA 二次侧或使 TA 分流,使电流幅值从大变小或无;2改变 TA 变比,将大
20 2021-01-15 -
论文研究基于组合网络的心电节拍多维度特征提取算法.pdf
基于组合网络的心电节拍多维度特征提取算法,马广龙,俞俊生,心血管疾病是临床常见病和多发病,心血管疾病检测成为当下人们健康问题的首要关注,为了提高当前的心电信号分类算法在多分类情况
18 2020-06-07 -
反窃电的用电监察工作经验
兖州矿业(集团)有限责任公司对用电工作中的反窃电经验进行了分析与总结。(1)窃电方式:①分流法窃电。改动、短路计量装置的电流线圈,使大部分电流从并接电阻通过,电流线圈只有小电流或几乎没有电流通过,致使
7 2020-06-20 -
反窃电智能识别技术用电信息采集与大数据分析的应用
该技术是一种基于用电信息采集与大数据分析的反窃电智能识别技术,能够准确识别窃电行为并帮助用户采取有效的措施防范窃电。通过对用电信息进行大数据分析,该技术能够识别电器设备的工作状态和用电量,从而检测出窃
4 2023-04-13 -
认知无线电与多维度的协作通信
本文介绍了认知无线电网络中的多维度协作通信的内容,深入浅出。
33 2019-02-15 -
基于多维信号特征融合的空间通信目标识别技术
针对空间通信目标个体识别问题,在射频指纹分析的基础上提出了一种多维信号特征融合提取方法。首先分别在时域、频域和高阶谱域对截获的空间通信目标射频信号提取个体多维信号特征,然后对提取的特征进行融合,并应用
4 2020-10-28 -
基于随机森林算法的多维情境特征活动识别
利用智能手机传感器可感知时间、空间、时空和用户等多维情境的特征,可识别用户活动,但原框架模型中仅利用了单一分类器中的朴素贝叶斯算法,存在分类精度效果受限的问题ꎮ本文利用集成分类器中的随机森林算法对原有
23 2020-05-07 -
论文研究基于多维度映射的类圆簇识别算法.pdf
为了深入地探索聚类结果簇的形态特征,提出了一种基于维度映射的类圆簇识别算法。该算法将结果簇按维度进行映射,通过比较、分析簇在各个映射维度上的频数曲线及形态特征,自动将类圆簇从众多结构复杂的聚类结果簇中
39 2020-01-04 -
多维度的架构分解
对复杂的大规模软件系统,软件架构分解是架构设计中必不可少的关键步骤。通过分解识别架构元素,同时也是解决非功能需求的重要手段之一。本文从架构的定义出发,对架构形而上的本质给出了自己独特的理解。在架构设计
11 2021-02-21
暂无评论