高阶累积量调制识别改进算法的FPGA实现

介绍了16-QAM的基本原理及其关键部分内插滤波的理论,重点介绍了16-QAM的实现。该调制系统主要在大规模现场可编程逻辑阵列FPGA上完成。该系统在QuartusII软件环境下,用Verilog 硬

Maestro是一个分布式集群计算框架，专为使用FPGA加速迭代算法而设计。迭代算法广泛应用于数据挖掘、网络搜索和科学计算等领域，典型的例子如PageRank和Dijkstra最短路径算法。这些算法通

FPGA流水线操作实现图像连通域处理标记位置，由于该方法进行的是并行流水线处理，即对图像扫描一遍就可完成对所有连通区域的识别，因此识别每个连通区域的延时都是固定的，并不会因为图像中连通区域多，延时就增

具体介绍了射频识别系统的防冲突算法改进与实现

目前,基于软件无线电的数字接收机,其定时同步主要采用异步采样恢复,即采样时钟独立工作,通过估算定时误差,控制内插滤波器内插出采样时刻的值。常用的定时误差估计算法主要有:迟早门算法、米勒-穆雷算法、Ga

本文提出了一种基于局部定向模式的CLDP 算法,该算法将与Kirsch 算子运算后的正值作为编码对象,从而提高识别率。

针对人脸识别中存在遮挡、光照、表情变化等问题,提出了一种基于改进的鲁棒主成分分析的人脸识别算法,它利用人脸的稀疏误差成分准确判断出人脸图像之间的差异。该算法首先对人脸进行低秩恢复,得到表示人脸普通特征

改进的手背静脉识别算法 提出了一种基于不变矩和支持向量机的手背静脉识别算法。算法在采用修正的NiBlack 算法从原始图中分割出静脉纹 路，然后采用改进的条件细化算法进行细化获得静脉骨架的基础上，提取

这个是我自己写的小论文，已经发表，是关于DTW算法改进的，有实验和实验结果

CSDN基于改进的LBP人脸识别算法，详细地描述了LBP算法在人脸识别中的应用。