对图像进行最邻近插值

matlab图像增强

matlab中用中值滤波法对噪声图像进行处理

利用C语言来实现对图像的霍夫曼编码 已测试可执行

插值方法对GIS土壤养分插值结果的影响

利用C++实现了最近邻插值以及双线性插值的图像插值算法，将两种算法并成一个API

纯c语言实现bmp图像的双线性插值放大，最近邻插值放大，

图像插值是将低分辨率图像放大后提高视觉效果的有效方法,传统算法中有较简单且算法复杂度小的方法,但插值后的图像常常有锯齿边缘或者效果模糊,因而实际应用并不广泛。为克服以上缺陷,提出了一种先将图像进行区域

针对现有彩色图像插值算法的实时性及可靠性不能兼备的问题,提出了一种高效的实时彩色图像缩放算法,算法基于Lanczos核生成可应用于整个目标图像的核查找表,并且目标图像所有像素的插值仅涉及定点小数运算,

提出了一种基于文档图像特征的混合插值算法。该算法通过分析文档图像的像素邻域特征,使用邻近插值、双线性插值和双三次样条插值方法估计插值像素灰度值。其中,三次样条插值方法使用了优化算法,即三次样条卷积模板

文献中详细讲述了图像处理中的几种插值算法,还对结果进行了对比