目前,基于视频的国家储备粮自动监管与稽核系统的技术核心是通过计算机系统对粮库场景图像的自动分析与识别,精确得到粮库的粮食总数量,以弥补现行人工监管方式的缺陷,杜绝虚库、虚报贴息等现象,以满足管理部门对储备粮自动监管与稽核的管理需求。图像识别的国家储备粮仓袋装粮食数量自动监管与稽核系统的技术核心是智能识别各种粮仓场景图像中粮袋的数量,杜绝人为的弄虚作假。边缘检测是袋装粮图像识别的首要问题,在分析了经典的以及在其基础上进行各种改进的Laplace算子缺陷的基础上,提出了1种改进的Laplace算子,该算子通过设置合理的模板参数克服了原有算子的不足,提高了图像边缘检测的精度。 储备粮库中的粮袋是