射频识别(RFID)中间件位于RFID阅读器与上层服务器应用层之间,具有屏蔽底层设备、标签数据清洗、数据交互等功能。目前,国内外许多企业以及机构也都致力于RFID 中间件的研究,如:IBM、Microsoft、清华同方等都有自己的RFID 中间件产品。 这些产品大多部署在服务器端,如果短时间内产生了海量RFID 数据,大量原始数据都将集中在服务器端,对中间件的数据处理能力是很大的考验。同时,海量数据的传输会占用网络带宽,如果网络出现故障,有可能会造成数据的丢失。随着大数据时代的到来,传统RFID 中间件的瓶颈逐渐暴露,直接影响系统的整体性能。因此,在面对海量RFID原始数据的情况下,如何减小服