通话社交网络社团结构实证研究

复杂网络社团划分算法： 包括EO，快速算法等7-8种算法，还有响应的网络数据转换工具，用于算法对比非常方便

函数:function [e]=rangraph(in) 此图结构为:网络中任意点a与其同属一个社团的点的连边数为in,与其他社团的点的连边数为out。in+out恒为16,节点总数128. e为生成

社团结构 复杂网络 社团划分 newman算法 自己调试能很好的解决网络划分问题

具有社团结构的加权网络的病毒传播研究，张芹，蒋国平，本文根据Barrat等提出的BBV网络的建模思想，考虑网络社团结构特性，构建一种具有社团结构的加权无标度网络模型，利用SI传染病模型，�

综合复杂网络连通度和社团结构的抗毁性测度，提出了一种新的基于社团结构的复杂网络抗毁性测度，既考虑网络的整体效能，又联系了网络本身的社团结构性。另一方面，为了更加有效地攻击网络的社团，提出一种基于社团的

针对已有分裂算法时间复杂度较高，不适用于社团数目未知的大型网络等问题，借鉴电压谱分割算法和GN算法的思想，提出以扩散距离为分割依据，以模块度函数为社团结构划分满意度的快速分裂算法。实验结果表明，与已有

发现网络中的社团结构有助于更好地理解网络结构和分析网络属性。通过定义边的聚类系数和基于局部信息的方法,提出了一种寻找复杂网络中社团结构的算法。该算法首先在网络的剩余节点中寻找度最大的节点,然后利用该节

复杂网路建模实例，比较详细，具有很轻借鉴作用。

Empirical Research on SNS Social Network Structure_Taking Douban Net as an Example

为了对可以反映网络结构局部重要性质的加权网络进行社团结构划分，延续广泛应用的社团结构分级聚类方法，改进Newman贪婪算法（CNM算法）。算法设计中引入点权和边权，并重新定义新的Q函数计算社团模块度，