基于前景灰度特征值的伪指纹图像判别法

一种基于指纹线方向的指纹图像增强算法

提出了一种新的滤除指纹细节伪特征方法,它首先对非边界端点采用脊线跟踪法滤除毛刺和短脊产生的伪特征点,然后用窗口法滤除断脊、假桥、小孔和岛屿产生的伪特征点。结果表明,该方法简单、处理速度快,滤除精度基本

Classic jacobi method to find all eigenvalues and eigenvectors of a matrix

乘幂法是用于求大型稀疏矩阵的主特征值的迭代方法，此程序自编

求矩阵特征值，用幂法求矩阵的主特征值和主特征向量

Power method to find the largest eigenvalue of matrix and its corresponding eigenvector

构造了在平移缩放旋转下保持不变的基于度量矩阵特征值的图像空间关系描述子。理论计算和仿真实验表明这种描述与人的主观视觉心理相一致，在平移缩放旋转下以及小噪声下具有较强的鲁棒性，具有较好的类别可分离性。与

基于分形图像编码算法的仿射参数，研究了值域块方差、比例因子s和均方误差之间的关系,分形图像编码的收敛特性和比例因子s的取值特点,在此基础上提出了特征值算法。实验证明该方法可显著减少编码时间，提高压缩比

提出了一种指纹图像二值化处理方法,该方法利用维纳滤波对原始图像进行预处理,然后采用连续块方向图计算指纹方向,结合方向信息用方向滤波模板对图像进行增强二值化。实验结果表明,该算法可以消除孔洞、去除粘线、

利用QR方法求解一般实矩阵的特征值的方法，包括求解得到的复数特征值。