基于Zigbee技术的井下人员设备管理系统

针对煤矿井下工作环境恶劣,井下工作人员随时会遇险的情况,设计了一种基于STM32W108芯片和ADXL345加速度传感器的井下人员活动状态监测节点。该节点以32位的无线射频芯片STM32W108为控制

以某矿业集团公司的人员定位系统建设为例,给出了该系统拓扑结构,详细介绍了井口检卡系统的安装、调试注意事项,井下分站、读卡器的安装位置要求,确保系统可靠运行及监测人员信息准确性的关键点。该文对如何将煤矿

近年来,矿井事故时有发生,如何加强安全生产的防范措施,如何正确处理安全与生产、安全与效益的关系,如何准确、实时、快速履行煤矿安全监测职能,保证抢险救灾、安全救护的高效运作,摆到了国家各级主管部门和领导

为了减少煤矿井下环境对人员定位系统的影响,提出一种基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法,该算法由指纹数据库、井下巷道指纹数据采集和井下位置匹配等环节组成。该算法利用SVM分类方法建立指纹数据库,采

设计了一种基于CC2530的井下人员信息采集模块。该模块以CC2530为核心,由下井人员随身携带,可将各种传感器采集到的环境温度、瓦斯等信息及人员的编码信息发送给安装于井下巷道中的无线接收器并传送到地

针对以人为中心的井下视频监控模式存在持续时间受限、多场景同时监视困难、人工监视结果处理不及时等问题,提出了基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测方法。首先将输入图片缩放为固定尺寸,通过深度卷积神经网络

一种对井下作业人员定位需求实现的方法，优化的软件开发算法。

基于WSN的煤矿井下人员定位系统防碰撞算法的研究，希望对你们有用！！！

为提高当前井下人员定位系统精度、降低系统造价,提出井下人员位置-生命体征精确监测系统的概念。采用惯性导航技术提高井下人员定位系统的精度和稳定性,并在系统中增加生命体征监测功能,丰富人员管理信息内容;对

针对光照突变、视角变化以及遮挡等因素容易导致井下人员人脸识别精确度低的问题,提出了一种隐马尔科夫模型下基于SIFT特征的人脸识别方法。该方法将提取的SIFT特征作为隐马尔科夫模型的训练样本,经训练建立