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使用mallat算法进行图形分解和融合。mallat算法是由S.Mallat和Y.Meyer在前人大量工作的基础上于1986年提出的，从空间的概念上形象的说明了小波的多分辨率特性，随着尺度由大到小变化
图像与声纳信号融合在潜艇自主导航中的应用研究
摘 要：医学图像检索的效果很大程度上取决于特征提取的优劣针对医学图像的自身特点，采用直方图Gabor小波不变矩三种 典型方法分别提取了颜色纹理形状三类特征，然而将各种方法提取的特征直接用于图像检索效果
小波分解的结构示意图小波分解系数示意图小波分解示意图： CD3 CD2 CA3 CA2 s CA1 CD1
Wavelet analysis routines in signal processing
对小波分解函数和重构函数进行了描述与举例，说明了小波分解函数和重构函数的应用和区别。
在matlab中实现图像的二维小波分解与重构，以及对图像的多尺度分解与重构
Mallat快速算法的图像分解的Matlab代码
小波分解与小波重构的几个matlab原程序，信号加噪声，进行消噪处理，阈值处理
经典的小波分解的应用，通过小波分解去除一维信号的基线线问题，取得了很好效果。
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