CFI中基于动态区域划分的非平稳杂波抑制方法
在超声彩色血流成像(Color Flow Imaging,简称CFI)系统中,为抑制杂波信号对血流速度估计的影响,提出了一种基于动态区域划分的非平稳杂波抑制方法。该方法首先根据回波信号的能量特性提出动态区域划分法,将回波信号动态地分割为静态组织区、杂波区和血流区三部分;然后根据信号的时域特性,结合非平稳杂波抑制法和多项式回归法进行非平稳杂波抑制。仿真结果表明,该算法滤波后的杂波血流比约为6.120 dB,能较好地抑制非平稳杂波信号,估计出的血流速度剖面完整,成像质量较高;该算法的运行时间约为0.341 4 s,执行速度为非平稳杂波抑制法的3倍,具有较高的实时性。
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