详解python 图像处理(映射变换)

Hough变换 拉普拉斯高斯边缘检测 图像的3D灰度显示 维纳滤波处理 显示渐变色彩效果 图像旋转等等

小波变换程序举例该帖子主要包含了关于小波变换的程序，其中主要包括：1.图像的二维小波分解与重构2.小波的滤波器设计3.小波增强4.小波除噪与压缩函数：图像小波及小波包除噪实例

介绍了常用的图形变形处理方法，对于整体了解图形变形很有用

bcb实现图像柔化处理，锐化处理，浮雕处理，扩散处理，马赛克处理等。

Hough变换原理与图像处理技术，比较全面，可以参考。

这是用C#编写的用于图像处理的小波变换源代码，可以顺利的实现功能

解决图像处理中进行二值化变换的源代码，里面带好了阈值的设置，以及测试的图片。

本节主要介绍了脊波变换的发展背景，以及基本原理。脊波变换的核心主要是经过Radon变换把线状奇异性变换成点状奇异性，小波变换能有效地处理在Radon域的点状奇异性。脊波变换广泛应用于图像处理领域。

一维haar小波离散变换及逆变换，二维haar小波离散变换及逆变换，傅里叶变换，离散余弦变换

图像处理之傅里叶变换matlab实现附有源代码