文本分类数据集(共13个20ngmrR8R52ohsumedwikiagnews等)

NLPCC2014的层次文本分类语料包含训练集和测试集，已经清洗过了

面向语义的文本分类是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动识别文本类别的过程。是一种基于朴素贝叶斯算法的分类技术应用与中文短文本分类。

基于LDA文本分类的python实现版本

基于Bolo的分析 在WinXP + IIS 6.0 的操作平台下,设计开发了网上《教学互动系统》。主要介绍了这套系统的设计结构和功能,叙述了系统的开发、应用环境和功能模块介绍。

其中包括程序项目三个, Text CNN,RNN+CRT,CNN+LSTM的文本分类。包括数据训练集和测试集。文本分类是NLP的基础任务,掌握它是进阶的基础 enjoy

CCF2019数据,全部试用人工标注,4039条,包含content和label。可以作为文本分类的测试集。

该资源包含亚马逊四个领域的商品销售信息数据，有books，dvd，electronics，kitchen&housewares;四个领域，是目前权威的多领域文本情感分类的数据源，这些数据原版是网页标签

包含多种类别，如政治、经济、体育、计算机、教育等等

由复旦大学李荣陆提供。收集工作花费了不少人力和物力，所以请大家在使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。train.zip为训练语料，共9804篇文档，分为20

内部是复旦大学中文文本分类测试集，含有多个行业类型，2积分是全网比较低