c# 基于BP算法的贝叶斯网络参数学习

贝叶斯是一种基于概率的学习算法，能够用来计算显式的假设概率，它基于假设的先验概率。可对中文文本进行分词。

mahout中的贝叶斯算法的拓展开发包，提供了相关接口可以供用户调用，直接即可跑出结果，相关运行方式参考blog《mahout贝叶斯算法开发思路（拓展篇）》

利用MATLAB实现稀疏贝叶斯算法，对于压缩感知的学习是一个比较好的东西，可以对具体的过程实现有进一步的了解，用在压缩感知和稀疏恢复重建之中

这篇文档对 MATLAB 中的贝叶斯分类算法进行了详细介绍，并提供了示例代码。

5-贝叶斯算法.pdf

朴素贝叶斯在java下的实现

标准贝叶斯CS算法的学习代码，适合研究CS领域的初学者和深入者，共同探讨问题

挖掘时间相关性的结构贝叶斯学习算法代码。

在Deep|Bayes夏季课程中，授课人将讨论贝叶斯方法如何结合深度学习，并在机器学习应用中实现更好的结果。近期研究表明贝叶斯方法的利用可以带来许多好处。学生将学到对理解当前机器学习研究非常重要的方法

是机器学习中的号论文，需要好好研究，真正的人才，天才看的好资料