基于BP网络神经算法的数字识别系统

摘要:神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别

基于Matlab软件实现手写数字的识别，首先进行图片预处理，得到一维矩阵作为样本输入，设定目标矩阵，运用Matlab神经网络进行识别。

十分简单的BP神经网络程序，只有单层神经网络，适合初学者掌握TensorFlow。

BP神经网络的改进算法研究-基于BP神经网络的改进算法研究.pdf希望对大家有用！

基于Hopfield网络在数字识别系统中的应用，刘旭旺，齐微，本文将Hopfield神经网络用于解决数字识别问题，把原始数据提取部分作为网络学习的数据，计算出正确的权值，建立起网络模型，再将模�

基于神经网络的文字识别系统（VC++实现）可识别数组，文字。visualC++6.0开发

图像处理基于神经网络的文字识别系统.rar初学图像经典例子

基于并行BP神经网络的人脸识别系统 此为并行版的人脸识别系统 并行版请戳: 串行版请戳: Qt版请戳: 安装依赖 安装MPI # CentOS yum -y install openmpi openm

256色位图转为灰度图，灰度图二值化，去噪等等。

颜色是物体表面的基本特征, 外部世界提供了丰富的颜色信息,因此通过颜色对目标进行识别[1-2]是一种常用的方法。然而,同一颜色在变化环境下所接收到的光照并不完全一样,不同于人眼识别的灵敏性。机器人视觉