k means算法总结

聚类算法K Means学习资料

总结评述了K-means 聚类算法的研究现状,指出K-means 聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means 聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的

实现了增量式的kmeans,在谷歌上也可以搜索online kmeans,使用新的数据点来更新聚类中心。

关于k-means算法的幻灯片,希望对大家有帮助

k-means算法的简单实现，可供大家下载学习。如果有什么问题，也可相互讨论

k-means的java实现。包括文件的读取，利用k-means实现聚类。

K-Means算法MATLAB代码

学习聚类算法代码，层次聚类和K-means聚类。

一种基于遗传算法优化K-means聚类算法的方法，通过对聚类中心的随机变异和适应度的评估，达到更好的聚类效果。详细介绍了算法的实现过程和实验结果，并给出了对比分析。关键词：遗传算法优化，K-means

K-Means, K 表示 KMeans试图建立一个快速。内存高效的程序。安装gem sources -a http://rubygems.orgsudo gem install k_means:如何