深度学习语音识别
本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征 表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。
用户评论
推荐下载
-
不完整版Python基于深度学习的中文语音识别系统
不完整版Python基于深度学习的中文语音识别系统
4 2023-02-08 -
Semantic Segmentation Guide深度学习语义分割的理论和实践指南源码
深度学习语义分割理论与实战指南 深度学习语义分割的理论和实践指南 louwill v1.0 机器学习实验室 图0。 机器学习实验室 引言 图像分类,目标检测和图像分割是基于深度学习的计算机视觉三大核心
8 2021-04-29 -
语音识别语种识别
语音识别 语种识别
68 2018-12-26 -
基于深度学习的烟雾识别研究
基于Google第二代人工智能学习系统TensorFlow构建神经网络对烟雾图像进行识别检测,通过改进的运动检测算法截取疑似烟雾区域图像,并结合PCA降维算法和Inception Resnet v2网
15 2020-10-31 -
基于深度学习的行人属性识别
针对监控场景的背景杂乱及行人被遮挡等问题,提出一种基于背景抑制的行人属性识别方法,该方法可以减小背景对行人属性识别的影响。首先,改进卷积神经网络以生成三个分支,将分支分别用于行人图像、人体区域、背景区
14 2021-01-31 -
深度学习行人再识别研究综述
行人再识别的主要任务是利用计算机视觉对特定行人进行跨视域匹配和检索。相比于传统算法,由数据驱 动的深度学习方法所提取的特征更能表征行人之间的区分性。
17 2020-10-27 -
深度学习与图像识别.pptx
本文档阐述深度学习技术和图像识别的关系,该文档用通俗易懂的方式解释相关术语的含义,适合内行人拿来给外行人讲解科普用
34 2020-05-08 -
深度学习优化与识别扫描版
深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络的基本理论、算法及应用。本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工
17 2020-05-14 -
基于深度学习的手语识别综述
手语识别涉及计算机视觉、模式识别、人机交互等领域,具有重要的研究意义与应用价值。深度学习技术的蓬勃发展为更加精准、实时的手语识别带来了新的机遇。本文综述了近年来基于深度学习的手语识别技术,从孤立词与连
38 2020-06-14 -
基于深度学习的视觉场景识别
基于深度学习的视觉场景识别,有测试图,完整的代码,可以顺畅运行,是关于深度学习很好的算法学习,作为算例可深入研究应用。
23 2020-05-12
暂无评论