USPS手写数字数据集+read_usps

其中fea表示USPS数据集的特征，gnd表示数据集的标签。

使用神经网络对美国邮政署（USPS)的手写数字数据集进行训练和识别的matlab代码。改编自机器学习ex4

迁移学习数据集-手写数字识别 (mnist vs usps),可用于迁移学习。

数据集为usps手写数据集(.mat形式)，共9298张图片，维度16*16，内附有python版的使用代码

USPS和iris数据集，满足基本的分类、聚类任务的测试。

Usps

USPS美国邮政服务手写数字识别库，已经将mat形式的文件转化为PNG格式的图片，分为0-9个文件夹存放，并附有转化的代码，如有问题，请留言告知，谢谢

usps数据库为标准手写数据库，此为mat数据文件，含训练集和测试

USPS机器学习数据库测试集，包含2007个测试样本。Matlab文件形式。

Pytorch-GAN-MNIST-FashionMNIST-USPS 针对MNIST,FashionMNIST和USPS数据集的GAN的Pytorch实现。 生成的样本 MNIST #### Fas