粒子群优化算法在煤炭发热量预测中的应用

这是个粒子群优化程序，里面有测试函数，我自己试用过，基本没什么问题，有个小地方自己调试下就好了！

粒子群算法优化PID参数，PSO，参数整定

该程序是基于java平台开发的粒子群优化算法的实现,本程序通过多次迭代的方法,最终收敛到一个准确的值。本程序以最优的方法实现粒子群优化算法。

CUDA平台加速粒子群优化算法（pso），自己实现，结构清晰，加速比可达到10倍左右，适合初学者，因为还有一定的优化空间。

粒子群算法的基本介绍,以及目前研究的现状了,并且介绍了算法改进的方向。

基本粒子群算法是一种常见的优化算法，本文将介绍其基本原理、算法流程和在优化问题中的应用。首先讲解基本粒子群算法的运作机制和优点，接着将针对matlab环境，演示一个基本粒子群算法的简单实现，最后介绍该

粒子群优化算法在阵列天线方向图中的应用，这一算法在该领域的运用主要包括优化阵列天线单元的幅相信息。

提供一个自用的粒子群算法和例子，希望能有所帮助。粒子群优化算法（ParticalSwarmOptimizationPSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的

通过遗传算法和粒子群算法优化 ELM 预测模型中的连接权值和隐含层神经元阈值，提高模型预测精度。程序清晰直观，可根据需求修改数据或直接运行。

利用近红外光谱分析理论原理,设计研究了煤粉发热量近红外检测系统。实验中选取100个煤粉样品建立煤粉发热量的近红外模型,然后利用验证集的50个样本对模型的精度和稳定性进行了验证分析。结果表明,采用主成分