python课后代码。 训练数据形式: (第一列代表x1,第二列代表 x2,第三列代表 数据标签 用 0/1表示) 训练函数形式: y = sigmod(w0+w1*x1+w2*x2) 通过训练函数就能够得到参数列向量θ([θ0,θ1,...θn]^T),当输入样本列向量x([x0,x1,...,xn]),那么我们对样本x分类就可以通过上述公式计算出一个概率,如果这个概率大于0.5,我们就可以说样本是正样本,否则样本是负样本。 利用训练函数进行分类: 输入如果(x1,x2),利用训练函数得到 y值,如果y>0.5 返