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基于BP神经网络的钢丝绳断丝信号处理，王军，谭继文，研究了钢丝绳断丝损伤漏磁检测信号的采集与存储方法；提出钢丝绳断丝损伤信号的特征值，基于LabVIEW设计了钢丝绳断丝损伤信号特征�
引入粗糙集理论对钢丝绳断丝损伤信号原始特征值数据进行属性约简,去掉不必要的属性,并将粗糙集与神经网络有机结合,构造了优化的神经网络结构,进而识别钢丝绳的断丝损伤。试验表明,该方法有效提高了神经网络的性
针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,断丝损伤识别
煤矿用钢丝绳检测检验一般执行MT716—2006验收检验标准和MT717—1997行业标准。在其检测检验过程中,必须对钢丝绳拆股钢丝矫直后才能进行钢丝破断拉力、反复弯曲、扭转等试验。因此,在矫直拆股钢
介绍了钢丝绳弱磁检测原理,阐述了矿井提升机钢丝绳在线无损检测系统的构成及工作原理。应用结果表明,该系统能够精确地检测出矿井提升机钢丝绳的内、外断丝及损伤状况,检测效率高,且有效节约了用绳成本,大大降低
针对现有钢丝绳损伤检测采用人工检查或定期换绳的方法,存在效率低、成本浪费严重及安全性差等问题,设计了螺线管式磁感应钢丝绳断丝检测系统。系统检测原理:当钢丝绳出现断丝时,磁导率会相应降低,磁阻变大,电感
钢丝绳芯输送带生产的核心技术就是镀锌钢丝绳与橡胶的粘合问题,粘合胶性能直接影响到钢丝绳输送带的使用寿命。主要研究橡胶配合体系对粘合性能的影响,粘合胶优化配方为:天然胶30,丁苯胶70,纳米氧化锌4,硬
以立井提升系统中发生卡罐时的柔性钢丝绳的横向振动为研究对象,应用Hamilton原理建立提升系统钢丝绳运动微分方程,并用Galerkin法对控制方程进行离散化处理,同时借助Matlab软件对方程进行求
通过在线监测系统监测矿井提升系统钢丝绳张力值时,偶尔会出现监测值与实际值偏差较大的情况,考虑到矿井井口风力较大,从提升机罐笼运行过程中所受迎面阻力、壁面摩擦力、紊流阻力3个方面,探讨风阻对提升系统钢丝
随着我国煤矿企业的开采技术和机械化水平的提高,煤炭辅助运输带来了挑战。过去大多数的煤矿企业采用钢丝绳牵引卡轨式轨道运输煤炭,虽然具有很多优点,但仍然不能适应大量、快速的煤炭运输。认真分析钢丝绳牵引卡轨
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