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遗传算法实现程序,有注释,适合于初学者学习相关代码编写,分成了各个函数,学习简单。
在这个程序中，目标函数是一元函数，然后变量进行了编码。子代选择使用的是轮盘赌法。多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。变量编码与未编码。请看我其他上传的资源。都自己运行过。注释详细。
研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题.对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、早熟收敛等现象,了遗传算法的参数调节问题.出一种自适应交叉概率和变异概率,考虑了进化代数对算法的影响,考虑到每代不同个体适应
混浊介质的光学参数提取在光动力学疗法及光学无创诊断中有着重要意义。提出了一种实数遗传算法,结合逆蒙特卡罗方法及图形处理单元加速技术,从蒙特卡罗模拟得到的介质表面漫反射光的空间分布中提取光学参数。设计了
遗传算法(genetic algorithms，缩写为GAs)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应值的提高。这一点
对于研究遗传算法的人非常有用，希望能给大家帮助
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