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最小交叉熵阈值法(MCET) 在二级阈值中是有效的, 但在多极阈值的穷尽搜索中却要付出昂贵的时间代价. 鉴于此, 提出一种基于遗传算法(GA) 的MCET选择方法: 在执行图像分割(IS) 任务之前,
免疫遗传算法可以保持遗传算法的稳定性，减小变异时的的波动，防止陷入局部最优。
采用matlab编程，用于求取函数的最大值，未知变量可以有多个。
基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究郎茂祥
遗传算法 车间布局 算法实现 车间类型选择 遗传算法编码
为了提高遗传算法的搜索效率,笔者将遗传算法的迭代过程中产生的数据视为一个信息系统,利用粗糙集可以在没有先验信息的情况下从与问题相关的数据集合中获取知识的能力,对进化过程产生的数据进行知识发现。利用所发
有关遗传算法的ppt 以及介绍算法的pdf书籍 介绍具体算法的实现
这是一篇介绍基于遗传算法的参数设计的论文，很实用
采用遗传算法实现图像融合，采用matlab实现。
密码是加密解密技术中核心目标之一，而如何保证产生的密码表能最大程度的满足的不同加密需要，并具有随机性、科学性、合理性，这是现实中的一个难点．而一个理论上较完美的算法可能会以牺牲时间作为代价，往
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