卷积神经网络CNN实例
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CNN卷积神经网络应用于人脸识别.zip
《DeepLearning tutorial》的代码,含详细流程及代码实现,将CNN用于人脸识别。
17 2021-05-05 -
深度学习之CNN卷积神经网络整理版.docx
前段时间学习了BP网络和CNN网络,做了一些笔记,整理了相关公式推导,以及一些扩展,算是比较全面的深度学习入门资料啦~
23 2020-08-07 -
卷积神经网络CNN进行土地利用解译
介绍了利用卷积神经网络进行遥感解译的方法与过程,是不错的资源
31 2019-01-07 -
第五章卷积神经网络CNN.pdf
卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构,被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识别领域,因为图像数据具有显著的局部与整体关系,其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功。
14 2020-08-10 -
基于卷积神经网络CNN的在线识别系统
本系统基于Flask框架,使用amaze ui,并使用了tensorflow来训练模型。 本系统总共有在线识别、用户管理、识别记录管理、识别数据分析四个模块。 识别数据分析是查看用户识别每个类所花费的
22 2020-08-13 -
卷积神经网络CNN笔记理解CNN数学原理的指南.pdf
卷积神经网络是深度学习中的基础模型。南京大学吴建鑫教授的「卷积神经网络CNN」笔记,35页pdf初学者学习指南理解CNN数学原理。
45 2020-04-27 -
卷积神经网络概述
本人小白,学习中有什么问题可以指出 卷积神经网络是什么? 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深 度结构的前馈神经网络,是多层感
7 2021-01-15 -
卷积神经网络进阶
深度卷积神经网络(AlexNet) LeNet: 在大的真实数据集上的表现并不尽如人意。 神经网络计算复杂。 还没有大量深入研究参数初始化和非凸优化算法等诸多领域。 机器学习的特征提取:手工定义的特征
30 2021-01-15 -
卷积神经网络基础
1.二维互相关运算:由二维的输入数组和二维的核数组得到一个二维的输出数组。 这个二维的核数组通常称为卷积核或过滤器(filter),它的高度和宽度一般比输入数组小。 二维卷积层是将输入与卷积核做互相关
28 2021-01-16 -
卷积神经网络笔记
一、二维卷积层(用于处理图像数据) 1.二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核或过
17 2021-01-16
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