概率论中的贝叶斯公式

数学丛书.-.[概率论].[概率论基础和随机过程].pdf

MIT概率论指定教材，概率论经典书籍：IntroductionToProbability-DimitriBertsekasAndJohnNTsitsiklis

1.分布函数2.测度论3.随即变量期望值独立性4.收敛概念5.大数定律随机级数6.特征函数7.中心极限定理及其分歧8.随机徘徊9.条件期望马尔科夫性鞅

使用Python从计算/理解第一，数学第二的角度介绍贝叶斯方法和概率编程。

《贝叶斯方法概率编程与贝叶斯推断》基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法

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采用贝叶斯网络构建模型，Intel公司的PNL库中的示例修改的，在VS.NET2003中编译通过，进行学习与推理c++源代码。

基于分类概率加权的朴素贝叶斯分类方法，又想用的可以下转的

Turing.jl:概率编程的贝叶斯推理