人脸表情数据集CK+.txt

希望对做表情变换、表情识别的朋友有所帮助

利用keras深度学习框架,生成人脸表情学习模型h5,转换为tensorflow的深度学习框架pb,在OpenCV中利用dnn调用pb模型并判断人脸表情

介绍基于深度学习的人脸表情识别系统，程序源码采用Keras、OpenCv、PyQt5编写，数据集采用fer2013表情库进行训练测试。该系统支持本地图片导入和相机拍摄处理，并能切换不同的模型进行处理。

表情识别fer2013数据集，将图片从一个文件中提取成一张一张的图片，包含以下几种表情:0anger生气1disgust厌恶2fear恐惧3happy开心4sad伤心5surprised惊讶6norm

UNBC-McMaster数据集疼痛表情是一个用于研究疼痛表达的数据集。该数据集收集了大量真实人类表情的视频和标注数据，用于帮助研究人员分析和理解疼痛的表现和表达方式。如果你需要找到关于疼痛表情的资料

表情符号情感数据集

VGG Face数据集是计算机视觉领域中一个著名的人脸识别和检测资源，它由英国伦敦大学学院（UCL）Visual Geometry Group（VGG）的研究人员创建。这个数据集促进深度学习模型在人脸

Faces in the Wild是一个人脸数据集，从新闻照片中采集，包括30281张人脸图像及标注信息，标注信息通过Who's in the Picture系统自动产生，约有80%的标注正确率。 f

NIST Mugshot Identification Database是由美国国家标准及技术研究所发布的人面部自动化识别测试数据，包含1573位个人（男1495、女78），3248张面部照片，照片包

MS1M数据集 200G+ 种子文件,迅雷下载