介绍基于深度学习的人脸表情识别系统,程序源码采用Keras、OpenCv、PyQt5编写,数据集采用fer2013表情库进行训练测试。该系统支持本地图片导入和相机拍摄处理,并能切换不同的模型进行处理。
表情识别fer2013数据集,将图片从一个文件中提取成一张一张的图片,包含以下几种表情:0anger生气1disgust厌恶2fear恐惧3happy开心4sad伤心5surprised惊讶6norm
UNBC-McMaster数据集疼痛表情是一个用于研究疼痛表达的数据集。该数据集收集了大量真实人类表情的视频和标注数据,用于帮助研究人员分析和理解疼痛的表现和表达方式。如果你需要找到关于疼痛表情的资料
表情符号情感数据集
MS1M数据集 200G+ 种子文件,迅雷下载
casia标准数据集,此处是清洗过后的人脸数据集,包含10575类不同的人脸
CK+人脸表情数据集,包含3种,每一种都包含surprised、sadness、happy、fearful、disgusted、angry等几类数据,了用于深度学习训练模型
ck+数据集的分享链接,包括了情感,facs标注等,适用于人脸识别
某盘链接,包括lfw原图和lfw经过mtcnn人脸检测对齐后抠出来的160x160的数据集,还有CASIA-WebFace经过人脸检测对齐后抠出来的144x144的数据集,链接无效或出现任何问题都可以
FaceDB_YaleA YaleA人脸数据集 人脸数据库 FaceDB_YaleB人脸数据集请查看我的其他资源； 由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿
