基于dicom图像的多尺度形态学滤波

基于形态学的权重自适应图像去噪.

基于数学形态学的细胞图像分割技术研究，图像处理方面的资料。

基于形态学的图像分割方法是一个非常有效而又广泛应用的图像处理技术。通过对于形态学的数学原理和相关算法的深入研究，可以通过图像的形状和灰度值等特征来实现图像分割。本文详细介绍了基于形态学的图像分割方法的

图像边缘检测在计算机视觉领域中应用广泛，基于灰度形态学的方法是其中一种重要的技术。本文对该方法进行了分析和研究，包括算法原理、实现流程以及影响检测效果的因素等。同时，本文还提出了一些优化和改进的思路，

提出了一种新型的基于扩展数学形态和光谱相似度测量的高光谱图像异常检测方法。在目标与背景未知的情况下,同时利用光谱和空间信息实现目标的定位与检测,实现高光谱遥感数据的目标检测。通过扩展的膨胀和腐蚀操作实

摘 要 : 医 学图像插 值技 术 是 图形 处理 中的 关键 技 术 。为 了能 同时满足 图像 灰度 和 形状 的要 求 , 提 出 了一种基 于数 学形 态学 的 医学 图像 插值 算 法 。对

提出了一种基于模糊形态学和形态分水岭算法的图像分割方法,先利用模糊形态学闭开运算平滑原始图像,再通过形态分水岭变换实现图像分割.实验结果表明这种方法具有较好的分割效果.

摘要：数学形态分析是数字信号处理的一种非线性分析方法，滚动轴承故障信号是一种非线性非平稳信号。为了提取不同类 型故障特征，利用多尺度形态学分析对滚动轴承故障振动信号建立一种不同于时频分析的信号特征描述

点云数据滤波是机载激光雷达(LiDAR)数据处理研究中很重要的问题之一。提出了一种基于区域预测的LiDAR 点云数据形态学滤波算法,该算法由点云数据建立规则格网、去除粗差点,对实验区域进行分块,然后使

用vs2012运行通过，可完成图像的腐蚀，膨胀，开运算，闭运算和边界提取