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为了提高基于联合稀疏表示的高光谱图像的分类精度, 提出一种基于邻域相似度联合稀疏表示的分类算法。与传统的联合稀疏表示算法相比, 邻域内不同地物类别的像元对待测像元P的影响权重不同, 依据邻域内的像元与
在指纹预处理过程中,Gabor滤波器对于图像的平滑和分割具有十分显著的效果。但是Gabor滤波器对纹线方向和频率十分敏感,通过处理灰度图像得到的二值图像存在着严重的特征点丢失和变化问题。采用相位差分二
车辆牌照识别VLPR(VehicleLicensePlateRecognition)是智能交通系统ITS(IntelligentTransportationSystem)的重要部分,有着巨大的社会和经
指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义。有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息，可以提高指纹的分类类别。基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性，避免了利用三角点的干扰信
本算法是使用matlab软件，对二值图像的轮廓进行提取，包括四邻域和八邻域，采用Freeman链码表示法。其中涵盖了像素处理过程和链码表示的详细信息。同时提供了像素画图.zip的下载。
在二值图像中，对象是指值为1且邻接在一起的像素的集合。提出了一种基于对象的二值图像的重构算法。该算法利用二值图像中像素间自然的、基本的关系，达到含有噪音的二值图像去噪的效果。首先将水印图像的所有邻接分
读取一幅二值图像，判断每一个像素属于内部点、拐点还是角点，并按照细化原则判断验证像素能否被清楚，完成细化。
一个比较独特的细化代码，可以对输入的图片进行二值化后进行细化处理
针对活体指纹采集样本提出了一种新的基于细化图像的指纹分类算法，定义并通过采用脊线追踪算法成功提取了一种反映指纹纹线变化特点和规律的新参量，即宏观弧线特征向量。利用这一新特征对FVC2004库中的指纹进
基于邻域竞赛的多目标优化算法
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