基于SVM 与遗传算法的非线性模式识别
】设计了一种支持向量机的模型结构,以遗传算法进行该模型参数的组合优化建模,并将其用于非线性 模式识别,该方法不仅对线性问题有效,对非线性问题同样适用有效;该法简洁易行,优于多段线性分类器设 计方法与BP误差回传网络算法,通过实例验证其识别效率达10o% 。
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