论文研究 基于聚类分析的Kmeans算法研究及应用.pdf

病理图像分析及识别算法研究，王玉山，阙大顺，本文医学图像作为研究对象，针对任何一类特征都不能很好地表达医学图像的缺点以及进一步提高医学图像的识别率，本文采用基于直方

基于K-means 聚类的胸环靶目标靶面的定位和提取算法，曾海冰，廖强，针对胸环靶靶纸的目标靶面的定位和提取，提出了基于K-means 聚类的靶面定位和提取算法。通过将图像从RGB色彩空间转换到Lab

针对图像分割中模糊C均值算法（FCM）无法自动确定聚类中心，不考虑像素邻域信息的问题，提出一种结合[k]-means的自动FCM图像分割方法。该方法先由图像的灰度直方图确定聚类数目，使用一种改进的快速

0 前言 K-Means是聚类算法的一种,通过距离来判断数据点间的相似度并据此对数据进行聚类。 1 聚类算法 科学计算中的聚类方法 方法名称 参数 可伸缩性 用例 几何形状(使用的指标) K-Mean

基于PAC的DMC算法研究及改进，白英杰，，本文针对PAC系统，对动态矩阵算法（DMC）进行了相关研究和改进。普通的DMC算法要处理矩阵求逆，相乘等运算，需要大量运行时间，在PAC

模糊聚类分析C程序实现，付尚朴，，本文用C语言编程实现了基于传递闭包的模糊聚类分析，分析事物的类别和优劣，对事物作出评估。采用作者发现的模糊相似矩阵传递闭��

基于主观倾向性的汉语词聚类分析，曹特磊，吴云，词聚类是语言自动处理中一个重要的基础环节。目前,针对汉语词聚类的方法大多集中在根据词语的相似性分析来进行的。这里的相似性��

为了从干扰环境中自动分选出常规通信信号，提出了一种基于聚类分析的信号分选方法，它主要包括测量集分割和信号跟踪两部分。测量集分割用于对频域检测和测向得到的测量集进行识别，从中获得对该测量集有贡献的窄带信

基于聚类分析的案例库分层组织结构，张涛，刘厚泉，基于案例推理包括案例检索、案例重用、案例修正、案例存储四个基本步骤。案例检索是案例推理中最重要的一个步骤。为了提高案例检

聚类是假设数据在具有某种群聚结构的前提下根据观察到的无标记的样本发现数据的最优划分。针对已有的聚类算法存在的缺点,假设数据样本的结果簇是密集的,且簇与簇之间区别明显,基于该假设提出一种基于傅里叶变换和