tf2实现手写体数字识别.zip

数字手写体识别数据库，可作为数据挖掘，机器学习过程中的数据集

压缩包中包含4个文件，分别为mnist的train和test文件，其中两个文件是全集，例外两个是包含100条数据，用于前期测试神经网络使用。对应的代码在也可以在本人上传的其他资源中找到。

简单手写体数字识别系统关于vb网络的编程基础知识winsock控件的使用，简单的聊天程序，局域网的网络编程

毕业都好几个月了，这个是我本科毕业的毕业论文。当初这个毕业设计被评分为91分.拿来卖应该问题不大，但是我想自己也不缺那几个钱，还不如给那些喜欢搞图像识别方面的同志共享一下。（注意：请勿用本论文，作为商

基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别，包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型，可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。

基于概率神经网络的手写体数字识别,用MATLAB实现，代码详细

应用BP神经网络进行手写体字母数字识别。中国知网下载的。

采用ＢＰ神经网络、原始极限学习机、正则极限学习机和傅里叶变换优化极限学习机算法分别进行手写体数字字符识别仿真实验，通过ＭＩＮＩＳＴ数据库中＃１００００个手写体数字样本训练神经网络数据传输过程

mnist手写体代码keras_cnn实现, 改下数据集路径，可以直接运行，需要安装keras,opencv等

mnist手写体的识别采用KNN算法,Java实现,60K训练集,10K测试集。代码主要包括读mnist数据集,KNN算法。