关于使用LBP特征来进行场景分类ppt

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使用深度学习框架中的DLA34模型可以有效地进行图像分类任务。DLA34模型可以通过多层级的组合和非线性变换实现对图像特征的提取和表征。在实际应用中，我们可以通过改变模型的结构和参数设置来适应不同的图

LBPc++拥有目标检测特征或者人脸检测特征或者行人检测

一篇关于LBP应用于人脸识别的优秀论文，很不错的，其中对于LBP的基本知识介绍的挺详细的，而且有改进。希望对于想了解LBP的同学，有所帮助。

内含Gabor,GMRF,LBP等常用纹理特征提取方法

在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来

采用lbp和hog特征提取融合，svm分类的人脸识别程序

计算机视觉目标跟踪LBP特征提取程序代码MATLAB版